BIG DATA y cómo puede mejorar la salud de tu CORAZÓN

Big Data ha transformado la forma en que las empresas compiten. Este paradigma también hallegado a la industria de la salud, lo cual es una buena noticia para el envejecimiento saludable denuestro corazón.

Comencé a trabajar en el negocio de los datos hace 15 años. Mi empresa en ese momento fuepionera en la creación de soluciones tecnológicas basadas en datos, modelos matemáticos y en laextracción de conocimiento para tomar mejores decisiones.

En mi opinión, este enfoque debe basarse en 4 pilares. 4 “Ps” para un corazón sano.

1.PARTICIPACIÓN

Cualquier persona mayor de 21 años que tenga un iPhone o Apple Watch puede unirse a otras personas comprometidas a mejorar su salud, compartiendo la actividad de su corazón; Apple y Stanford Medicine facilitan esta participación.

 El desarrollo de nuevos dispositivos que registran nuestros datos de salud, así como un crecimiento exponencial en nuestra capacidad informática, impulsan en gran medida la investigación basada en datos. Más datos conducen a más descubrimientos, que salvarán más vidas y / o las harán más saludables.

Se están creando grandes proyectos para mejorar nuestro conocimiento de enfermedades que potencián la participación a nivel institucional. En 2017, por ejemplo, BigData @ Heart lanzó un estudio de cinco años que consiste en que redes de pacientes, compañías farmacéuticas y comunidad científica, compartan información importante con los personas relevantes, para mejorar la toma de decisiones. Este año 2022 se presentarán los resultados. La disponibilidad de esta nueva información, superior a las bases de datos clínicas y administrativas, permitirá el desarrollo de estrategias diagnósticas y terapéuticas que mejorarán tanto la atención médica como nuestra calidad de vida, ofreciendo beneficios hasta ahora desconocidos.

2. PERSONALIZACIÓN

El trastorno cardiovascular es una entidad complicada, que está influenciada por numerosos factores individuales como la herencia genética, los hábitos de vida de cada persona o la adherencia personal al tratamiento, entre otros. Por lo tanto, la recopilación de datos personales y su uso posterior es esencial para la generación de patrones y marcadores de comportamiento individual que explican a los pacientes de acuerdo con su perfil de riesgo. El acceso a conjuntos de datos masivos de información cardiológica nos permite:

• 1. La clasificación de los pacientes en diferentes categorías clínicamente reconocibles por patrones, tales como: diferentes respuestas a medicamentos o terapias médicas, diferentes tipos de actividad física o laboral, diferentes tipos de nutrición e incluso diferentes entornos y ubicaciones ambientales y regionales.

• 2. La comparación de diferentes bases de datos con una generosa serie de datos históricos nos permitirá describir los fenómenos, explicar eventos pasados, comprender tendencias y establecer relaciones en un horizonte de tiempo específico. El objetivo será avanzar en una medicina más precisa que impactará en una mejora de los resultados médicos de cada paciente de manera particular.

 3.PREDICCIÓN

Uno de los médicos más influyentes de los Estados Unidos, considerado una Rockstar en su campo, el cardiólogo Eric Topol dice: "No son solo datos, son capacidades analíticas".

Siempre hemos tenido datos, por supuesto, en pequeñas cantidades, pero todos esos datos estaban ahí y ahora se están analizando e interpretando. Este es el cambio más radical en el estudio del envejecimiento saludable.

¿Qué nos aportan estos conjuntos de datos y la aplicación de herramientas analíticas avanzadas?

Nos ofrecen la capacidad de predecir, anticipar, ver con anticipación.

La investigación dirigida por el Dr. Tariq Ahmad y el Dr. Nihar Desai, ambos profesores de la Sección de Medicina Cardiovascular de Yale, analizan los datos de salud de más de 40,000 pacientes, utilizando técnicas estadísticas de "aprendizaje automático". El resultado predijo sus resultados médicos un año después del diagnóstico. Investigadores del hospital de Ottawa, utilizando datos recopilados de 104,219 residentes en Ontario y utilizando modelos matemáticos vinculados a datos de hospitalización, hicieron predicciones sobre el riesgo de ingreso por enfermedad cardiovascular en los próximos cinco años. Por lo tanto, los análisis avanzados no pueden predecir cuándo una persona sufrirá un problema cardíaco como tal, pero ayudará a encontrar signos que anticipen mejor la posible ocurrencia de alguna alteración a corto o mediano plazo. Esta es la forma de mejorar la detección precoz y el

diagnóstico temprano.

4.PREVENCIÓN

Los problemas cardíacos se encuentran en el top 10 de enfermedades crónicas que resultan en costos más altos para los sistemas de salud. Revertir esta tendencia implica tomar medidas de prevención cardiovascular basadas en datos con un enfoque en un impacto positivo en nuestra calidad de vida.

Resaltar la importancia de la información que tenemos disponible, analizarla adecuadamente y extraer conocimiento es de poca utilidad para nosotros, si finalmente no la ponemos en práctica con una mejora en la toma de decisiones.

Para esto, el desarrollo de plataformas tecnológicas y herramientas de visualización de datos, que además del almacenamiento y la difusión de información, facilitarán una interpretación mejor y más fácil de ellas no solo por parte del cardiólogo, sino también del paciente y su familia. La gran promesa de la prevención cardiovascular basada en datos es que la persona adecuada tome una decisión oportuna para un paciente específico, con la información correcta y en el momento adecuado.

Estamos transformando el mundo y nuestra forma de vivir en él. Salud y corazón para disfrutarlo.

Dedicado a mi amigo, Rómulo, que sobrevivió a un ataque al corazón hace unas semanas.

Patricia Moro, Ph.D.